마케팅 정보의 분석과 사용

기업 내부의 데이터베이스에서 그리고 마케팅 인텔리전스와 마케팅조사를 통하여 수집된 정보는 통상 더 많은 분석이 요구된다. 더 많은 분석이 요구된다는 것은, 이 정보들이 더 자세히 조사되어야 한다는 것을 의미합니다. 또한, 관리자들은 이 정보들을 마케팅 의사결정에 적용할 때 도움이 필요할 수 있습니다. 이러한 도움은, 자료에 있는 변수들 간의 관계를 보다 정확하게 파악하기 위한 보다 정교한 통계분석을 포함합니다. 그리고 정보가 수집되고 분석되면, 이 정보들은 적절한 의사결정자가 적시에 사용할 수 있도록 준비되어야 합니다.

고객관계관리와 빅데이터 만들기

어떻게 하면 개별고객에 관한 자료를 가장 잘 분석하고 사용할 수 있을 것인가라는 질문은 특별한 문제들을 제기합니다. 오늘날의 빅데이터 시대에 대부분의 기업들은 고객에 대한 정보가 쌓여 있습니다. 실제로 현명한 기업들은 각 고객과의 가능한 모든 접점에서 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이러한 접점들은 소비자 구매, 판매사원의 접촉, 서비스 및 지원에 대한 전화요청, 웹 사이트 방문, 만족도조사, 신용공여 및 지불과 관련된 상호작용, 시장조사 등과 같은 기업과 고객 간의 모든 접촉을 포함합니다.

불행하게도 이 정보는 조직 내에 여기 저기 흩어져 있습니다. 이들은 각 데이터베이스들과 다른 부서들의 기록에 깊이 묻혀 있을 수도 있습니다. 이러한 문제점들을 극복하기 위해서 많은 기업들은 고객관계관리(customer relationship management, CRM)를 시도하고 있는데, 이 제도는 고객의 충성도를 극대화하기 위하여 개별고객에 대한 상세한 정보를 관리하고 고객접점을 관리하는 것입니다. CRM은 모든 정보원천들로부터 얻어지는 정보를 통합하고 이를 심도있게 분석하며, 그 결과를 강력한 고객관계개발에 적용시키는 정교한 소프트웨어와 분석도구들로 구성되는데, 이러한 도구들은 Oracle, Microsoft, Salesforce 및 SAS와 같은 회사로부터 제공됩니다. CRM은 회사의 판매팀, 서비스팀, 마케팅팀들이 개별고객들에 대해 알고 있는 모든 것들을 통합하여 고객관계에 대한 완벽한 검토(관찰)를 제공하고자 합니다.

CRM분석가들은 빅데이터 자장고(big data warehouse)를 개발하고, 고객자료에 숨겨져 있는 풍부한 의미를 찾아내기 위하여 매우 섬세한 데이터마이닝기법(data mining techniques)을 사용합니다. 데이터 저장고는 의사결정에 유용한 정보를 추출할 필요가 있는 상세한 고객정보들을 담은 전사적인 전자 데이터베이스입니다. 데이터 저장고의 목적은 정보를 모으는 것뿐만 아니라, 이들을 접근 가능한 중심부로 함께 모으는 것입니다. 자료가 데이터 저장고에 모이면, 회사는 자료더미에서 유용한 정보를 추출하고 고객에 관한 흥미로운 결과들을 조사해내기 위해 매우 강력한 데이터마이닝기법을 사용합니다. 빅데이터의 효과적인 사용은 마케팅 기회를 제공해줍니다. 예를 들어 The Weather Channel의 전신인 TWC는 빅데이터를 전환시켜 완전히 새로운 사업을 만들어냈습니다. 이러한 사례들을 통해 우리는 빅데이터의 중요성과 그 활용 가능성을 알 수 있습니다.

TWC(Telecommunications World Corporation)는 빅데이터를 활용하여 혁신적인 사업 모델을 만들어냈습니다. TWC는 대규모의 사용자 데이터를 수집하고 분석하여 고객의 행동 패턴, 선호도, 관심사 등을 파악하였습니다. 이를 토대로 TWC는 개별 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하고 마케팅 전략을 개발하였습니다.

뿐만 아니라, TWC는 빅데이터 분석을 통해 고객의 사용 패턴을 파악하여 효율적인 서비스 개발과 운영에 활용하였습니다. 예를 들어, TWC는 고객이 가장 많이 사용하는 애플리케이션을 분석하여 해당 애플리케이션의 성능을 최적화하고 사용자 경험을 향상시켰습니다. 이를 통해 고객들은 보다 편리하고 효과적인 서비스를 받을 수 있게 되었습니다. 또한, TWC는 고객의 선호도와 관심사에 맞는 상품 및 서비스를 개발하여 개별 고객에게 맞춤형 옵션을 제공하였습니다. 이렇게 함으로써 고객들은 다양한 선택지를 갖게 되었고, 그들의 만족도와 충성도가 높아졌습니다.

빅데이터를 활용한 마케팅 전략도 TWC의 성공 요인 중 하나였습니다. TWC는 사용자 데이터를 분석하여 고객의 특성과 선호도를 파악하고 이를 기반으로 개인별 맞춤형 광고 및 마케팅 캠페인을 진행하였습니다. 이렇게 함으로써 TWC는 고객들에게 보다 효과적인 마케팅 메시지를 전달할 수 있었고, 그들의 관심과 참여도를 높일 수 있었습니다. 이에 따라 고객 이탈률을 줄이고 매출을 증가시킬 수 있었습니다.

빅데이터의 활용은 TWC에게 새로운 비즈니스 기회를 제공했습니다. TWC는 사용자 데이터를 외부 기업과 공유하거나 데이터 마켓플레이스를 구축하여 데이터를 판매하는 등 다양한 방식으로 수익을 창출하였습니다. 이렇게 함으로써 TWC는 기존의 사업 모델에 제한을 받지 않고 다른 기업과의 협력을 통해 더욱 다양한 비즈니스 영역으로 진출할 수 있었습니다. 또한, 빅데이터를 활용하여 새로운 서비스 및 제품을 개발하고 시장에 출시하여 기업의 경쟁력을 강화하였습니다. 이를 통해 TWC는 새로운 시장을 개척하고 성장하는데 성공하였습니다.

TWC는 빅데이터를 전략적으로 활용하여 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하고 마케팅 전략을 개발함으로써 사업 모델을 혁신하였습니다. 이를 통해 TWC는 기업의 성장과 경쟁력 확보에 성공하였고, 동시에 고객들에게 더 나은 경험과 가치를 제공할 수 있었습니다. 빅데이터의 활용은 미래의 비즈니스에 있어서도 중요한 역할을 할 것으로 예측되며, TWC는 이를 통해 지속적인 성장과 발전을 이룰 것으로 기대됩니다.